Machine Learning
In-IDE learning
Introduction to Machine Learning
Train your brain to train machines. Build your first ML models from scratch—from simple classifiers to neural networks—with hands-on coding, a bit of Python, and a guided IDE built for learners.
In-IDE learning
Reinforcement Learning: Building an AI Maze Solver
Escape the maze—with code and reinforcement learning. Train a Python agent using Q-learning, rewards, and trial-and-error logic. Ideal for beginners in AI, game dev, or algorithmic thinking.
In-IDE learning
Machine Learning 101 - RU
This is an introductory Machine Learning course in Russian. The course is currently in an early access state. Курс Machine Learning 101 (Введение в машинное обучение) находится на стадии разработки. Представленные материалы будут в дальнейшем улучшены и дополнены. Мы будем рады обратной связи, которая поможет курсу стать лучше! Данный курс рассказывает о базовых понятиях и алгоритмах машинного обучения – от простейших классификаторов до нейронных сетей. Во время обучения вам будет предложено самостоятельно реализовать алгоритмы , шаг за шагом погружаясь в решение одной из задач. Каждый урок может быть пройден независимо от остальных, однако для полного погружения мы рекомендуем последовательное прохождение уроков.
In-IDE learning
Mastering Large Language Models
Learn to build, fine-tune, and extend Large Language Models (LLMs) – from NLP fundamentals to Retrieval-Augmented Generation and practical AI applications.